VIII.總結
我們現在有能力獲得一個符合FHIR IG標準的FHIR文件了,而且這個文件是可以實際應用上傳交換的,
然後呢
今天要介紹一點比較後段的東西了,當我們完成轉換持有可以交換的FHIR文件後,
我們執行上傳後會遇到的第一個關卡應該是目標端的資料判定,以健保署接受的TWPAS來說,
會有專業的醫師對上傳的內容進行審查,如果審查通過才會對申請的內容進行給付。
然而,既然資料上傳、蒐集等動作都可以透過自動化完成了,如果到最後還是醫師要一件一件看,
沒效率不說,可能還會累死人。
所以CQL(Clinical Quality Language)被引入來減少這些審查醫師的負擔,
本篇系列文不會談到CQL的使用方法跟建置,但簡單介紹一下
CQL的基本結構長這樣:
library DiabetesManagement version "1.0.0"
using FHIR version "4.0.1"
codesystem "SNOMED": "http://snomed.info/sct"
define
"DiabeticPatients" : [
Condition: "SNOMED:44054006"
]
#from cio.com.tw/96242
CQL可以把FHIR文件裡使用的Code反向提出歸納,定義標籤,
審查醫師在看FHIR文檔之前,先透過CQL來歸納定義,就能第一時間得到資訊的摘要(Summary)
CQL的好處是他不只是單純為了FHIR設計的,同時相容於QDM, OMOP等模型,
並且由於他的撰寫方式非常接近自然語言,醫事人員撰寫CQL也可以很直覺。
另一個重點是CQL可以直接錨定FHIR內的ResourceType,針對該Resource來找尋對應的屬性項檢查
(岔個話題,事實上FUME也可以達成從FHIR中抽取資料的反向轉換,筆者也已實驗成功
但意義不大)
CQL的另一個好處是其相容於CDS HOOK,對第一線的臨床判斷來說更加速。
跟FHIRPath來比較的話,FHIRPath是設計來抽取FHIR內的屬性項的Query Language;
而CQL更著重在應用端判斷與檢核。
那剛剛上面談到的CDS HOOKS是什麼,CDS是用來提供臨床決策的一個機制,
當醫師下了診斷或是臨床上有突發事件的時候,CDS HOOKs會監測這些醫療資訊,回傳給CDS Service(大腦)去判斷
讓醫事人員能夠及時,準確且客觀的判斷臨床狀況。
而CDS本身相容於FHIR與CQL,可以說CDS本身是這幾個語言與標準的應用面,
想嘗試的讀者可以試試看下面的SandBox
https://sandbox.cds-hooks.org/
這是sandbox中的其中一個Requests
#CDS
{
"hookInstance": "79dfb091-7a9f-458e-bd21-4fa232a50ea3",
"hook": "patient-view",
"fhirServer": "https://launch.smarthealthit.org/v/r2/fhir",
"context": {
"patientId": "smart-1288992",
"userId": "Practitioner/COREPRACTITIONER1"
},
"prefetch": {
"patient": {
"resourceType": "Patient",
"id": "smart-1288992",
"meta": {
"versionId": "634",
"lastUpdated": "2021-05-12T02:30:37.942-04:00",
"tag": [
{
"system": "https://smarthealthit.org/tags",
"code": "smart-8-2017"
}
]
},
"text": {
"status": "generated",
"div": "<div xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"> <p> Daniel Adams </p> </div>"
},
"identifier": [
{
"use": "usual",
"type": {
"coding": [
{
"system": "http://hl7.org/fhir/v2/0203",
"code": "MR",
"display": "Medical record number"
}
],
"text": "Medical record number"
},
"system": "http://hospital.smarthealthit.org",
"value": "1288992"
}
],
"active": true,
"name": [
{
"use": "official",
"family": [
"Adams"
],
"given": [
"Daniel",
"X."
]
}
],
"telecom": [
{
"system": "email",
"value": "daniel.adams@example.com"
}
],
"gender": "male",
"birthDate": "1929-08-16",
"address": [
{
"use": "home",
"line": [
"1 Hill AveApt 14"
],
"city": "Tulsa",
"state": "OK",
"postalCode": "74117",
"country": "USA"
}
]
}
}
}
這裡就要談到FHIR要怎麼用了,
如同系列文的最開始所說的,FHIR其實已經在你的手機裡很久了,
APPLE、GOOGLE等企業已經開發可以接受FHIR的應用程式,負責記錄使用者的生理健康狀態,
底層也是透過FHIR標準在進行界接,
建立標準的目的並不是為了定義,而是實用,
有了統一的標準之後,大家才能把資料互相傳遞,就跟USB相同
因此這邊要講到SMART on FHIR,全名是Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies on FHIR
簡單來說SMART on FHIR定義了FHIR APP的框架,如何安全穩定的存取FHIR API,並且相容於其他APP的框架,
應用程式開發者可以透過這個框架來很快速的投放FHIR API的應用與資料界接,
https://docs.smarthealthit.org/
並且相容於CDS HOOKS與FHIR,使用者可以就像是在APP Store那樣下載需要的應用程式app,配合上指定的FHIR Server界接,
就能夠在應用程式上呈現出需要的內容。
明天是總結與心得,
雖然FHIR還有很多面向沒有談到,但因為這個領域實在是太大了,加上投入的人並沒有很多,資源不多
包含Bulk Data, FHIR Shorthand, FHIR R5, R6等更新差異等,就有緣再來談吧。